這項(xiàng)研究不僅涵蓋了太陽能發(fā)電領(lǐng)域，還涉及了海水淡化、供暖和制冷等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。科學(xué)家們利用CNN和線性回歸方法，詳細(xì)研究了埃及、土耳其、西班牙、法國(guó)和希臘在2010年至2022年間的太陽能生產(chǎn)趨勢(shì)。結(jié)果顯示，這一期間太陽能發(fā)電的顯著增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步、地理優(yōu)勢(shì)和成本降低。特別是美國(guó)，其太陽能系統(tǒng)安裝成本從2010年的每瓦7.53美元大幅下降至2021年的2.65美元，充分證明了技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)發(fā)展的成效。

在預(yù)測(cè)2030年至2050年地中海地區(qū)太陽能發(fā)電方面，研究結(jié)果顯示，由于基礎(chǔ)設(shè)施投資增加、技術(shù)進(jìn)步和政府支持政策的推動(dòng)，所有分析國(guó)家的太陽能產(chǎn)量均呈現(xiàn)出強(qiáng)勁增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中，西班牙預(yù)計(jì)將在2050年夏季達(dá)到42,547,680瓦時(shí)的發(fā)電量，成為該地區(qū)的領(lǐng)頭羊。法國(guó)、土耳其、希臘和埃及的發(fā)電量也將同步增長(zhǎng)，分別預(yù)計(jì)達(dá)到28,150,200瓦時(shí)、20,528,640瓦時(shí)、8,950,500瓦時(shí)和5,044,950瓦時(shí)。

然而，科學(xué)家們?cè)趯NN模型應(yīng)用于中東和美國(guó)進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，遇到了不小的挑戰(zhàn)。盡管中東地區(qū)擁有極高的太陽輻射水平和大規(guī)模的太陽能基礎(chǔ)設(shè)施投資，但極端高溫和灰塵條件可能會(huì)降低太陽能電池板的效率，使預(yù)測(cè)變得復(fù)雜。而在美國(guó)西南部，盡管擁有高太陽能潛力和成熟的太陽能技術(shù)，但政策的區(qū)域差異也可能對(duì)預(yù)測(cè)帶來影響。

總體而言，這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了人工智能在優(yōu)化太陽能生產(chǎn)以及實(shí)現(xiàn)環(huán)境和能源安全目標(biāo)方面的重要作用。同時(shí)，也揭示了不同地區(qū)在太陽能發(fā)展方面所面臨的共性和挑戰(zhàn)。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的持續(xù)推動(dòng)，地中海地區(qū)乃至全球的太陽能發(fā)電潛力將得到進(jìn)一步釋放。