阿布扎比國家石油公司、馬斯達爾和微軟聯(lián)合發(fā)布了一份新報告，題為“為可能提供動力：人工智能和能源，實現(xiàn)可持續(xù)未來”，探討人工智能 (AI) 在推動全球能源行業(yè)邁向凈零排放未來的變革潛力。該報告強調(diào)了人工智能在優(yōu)化能源效率、管理復雜能源系統(tǒng)、減少溫室氣體排放和創(chuàng)新無碳能源解決方案方面的潛力，同時滿足人工智能技術(shù)本身日益增長的能源需求。
為編寫該報告，作者調(diào)查了能源、技術(shù)和人工智能、學術(shù)界和金融領(lǐng)域的 400 多位專家，其中包括阿聯(lián)酋人工智能國務部長 Omar Al Alama 閣下、NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛、貝萊德首席執(zhí)行官 Larry Fink、加州理工學院教授 Anima Anadkumar 和 TotalEnergies 首席執(zhí)行官 Patrick Pouyanné。調(diào)查顯示，92% 的能源高管認為人工智能將在 2030 年前對提高能源效率產(chǎn)生重大影響，到 2050 年，97% 的人預計人工智能將在開發(fā)新能源解決方案方面發(fā)揮核心作用。這些發(fā)現(xiàn)強調(diào)了人工智能在使傳統(tǒng)能源脫碳、提高效率和加速能源轉(zhuǎn)型方面的潛力。
該報告是在 ENACT 大會召開前發(fā)布的，該大會由工業(yè)和先進技術(shù)部部長、馬斯達爾主席、阿布扎比國家石油公司董事總經(jīng)理兼集團首席執(zhí)行官蘇丹·賈比爾博士閣下召集。ENACT 大會將于 11 月 3 日在阿布扎比舉行，是 60 位全球技術(shù)、能源和金融領(lǐng)域領(lǐng)袖的 CEO 聚會，旨在抓住機遇并尋找應對快速可持續(xù)人工智能增長的解決方案。
工業(yè)和先進技術(shù)部部長、馬斯達爾主席、阿布扎比國家石油公司董事總經(jīng)理兼集團首席執(zhí)行官蘇丹·艾哈邁德·阿爾·賈比爾博士閣下表示：“我們正處于人類進步的關(guān)鍵時刻，三大趨勢推動著人類進步：全球南方崛起、能源轉(zhuǎn)型加速和人工智能的快速發(fā)展。人工智能是一項劃時代的創(chuàng)新，它正在改變變革本身的速度——重新設(shè)定生產(chǎn)力的界限和進步的可能性。但在此過程中，它也帶來了 18 個月前無人能及的電力激增。通過合作解決人工智能的短期挑戰(zhàn)，我們還可以在整個能源價值鏈中釋放人工智能的長期利益，幫助確保子孫后代擁有可持續(xù)和繁榮的未來。”
報告強調(diào)了人工智能減少甲烷排放的能力——甲烷是一種溫室氣體，其吸熱效率是二氧化碳 (CO2) 的 80 倍。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，正在開發(fā)的先進人工智能工具預計將以高達 20% 的準確度檢測甲烷泄漏。這些創(chuàng)新預計將在幫助能源行業(yè)實現(xiàn)全球甲烷承諾方面發(fā)揮重要作用，該承諾旨在到 2030 年將甲烷排放量減少 30%。
微軟副董事長兼總裁布拉德·史密斯表示：“這個新時代要求我們同時做兩件事：迎接人工智能時代，同時向更可持續(xù)的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。在這個需要更多電力而不是更少電力的世界里，我們必須生產(chǎn)更多的無碳能源來為人工智能提供動力，并利用同樣的技術(shù)來增加容量、優(yōu)化傳輸，并擴大世界各地社區(qū)的能源使用范圍。這不是我們?nèi)魏稳丝梢元氉酝瓿傻穆贸?。它需要技術(shù)、能源、科學和政策部門的合作，以找到解決方案并加速我們的共同進步。”
報告還提供了解決人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心不斷增長的能源需求的路線圖，預計到 2026 年，這些需求占全球電力需求的份額將幾乎翻一番。報告強調(diào)，雖然在全球范圍內(nèi)，人工智能的電力消耗相對較小，但在某些地區(qū)，數(shù)據(jù)中心的電力需求可能占總負荷的很大一部分。例如，根據(jù)國際能源署的數(shù)據(jù)，在歐盟，數(shù)據(jù)中心的電力需求預計每年增長約 9%，到 2026 年，需求可能會超過該地區(qū)總負荷的 5%。在已經(jīng)取得的重大進展的基礎(chǔ)上，將更多的無碳能源投入使用，技術(shù)部門和能源部門之間的合作對于確保通過可持續(xù)和無碳能源解決方案滿足不斷增長的電力需求至關(guān)重要。阿聯(lián)酋清潔能源倡導者馬斯達爾在報告中強調(diào)了人工智能改變?nèi)蚯鍧嵞茉葱袠I(yè)的機會，因為該行業(yè)所需的數(shù)據(jù)中心將成為全球能源需求日益重要的驅(qū)動力，并補充說，要可持續(xù)地滿足這一需求，需要采取多管齊下的方法來釋放人工智能的全部潛力。
