截至5月29日，“大港油田智能油藏開發(fā)動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)”投運已滿1個月。應(yīng)用人員表示：“這款軟件能夠自動對單井進行產(chǎn)量變化初步分析，明確增產(chǎn)、減產(chǎn)原因，提高了油藏開發(fā)動態(tài)分析效率，非常實用。”

隨著大港油田主體進入“雙高”開發(fā)階段，精細動態(tài)分析、精準掌握產(chǎn)量與遞減變化趨勢、提升油田開發(fā)方案針對性及管理效能，成為進一步提升油田開發(fā)水平的關(guān)鍵。為此，在大港油田開發(fā)事業(yè)部的精心組織下，公司勘探開發(fā)研究院攻關(guān)團隊與數(shù)智技術(shù)公司密切合作，以油水井動靜態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建成了集油藏監(jiān)控預(yù)警、產(chǎn)量構(gòu)成分析、產(chǎn)變智能診斷、生產(chǎn)綜合評價于一體的工作系統(tǒng)。

該系統(tǒng)創(chuàng)新引入“體檢”機制，對油田、區(qū)塊、油水井等核心開發(fā)指標進行在線采集、自動監(jiān)測，在油藏動態(tài)分級分類的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)指標預(yù)警、超標報警，進一步提高了油藏分類管理的精細化水平。同時，結(jié)合不同類型油藏產(chǎn)液、油量、含水率等指標變化特征，形成三大類15項減產(chǎn)原因、四大類10項增產(chǎn)原因診斷標準，明確增產(chǎn)、減產(chǎn)原因，并智能推薦措施治理方向，實現(xiàn)了由人工分析向自動智能初步分析的轉(zhuǎn)變。