這項(xiàng)研究由諾森比亞大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)，旨在提高建筑行業(yè)的可持續(xù)性，提高廢物回收效率，減少對(duì)垃圾填埋場(chǎng)的依賴(lài)，并在英國(guó)及其他地區(qū)推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì)原則。盡管英國(guó)的建筑廢物回收率較高，但大部分廢物仍被填埋或重新用于低等級(jí)應(yīng)用，這對(duì)環(huán)境造成了不小的壓力。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，該項(xiàng)目將開(kāi)發(fā)先進(jìn)的人工智能驅(qū)動(dòng)決策支持系統(tǒng)。這一系統(tǒng)將幫助施工管理人員識(shí)別廢物產(chǎn)生點(diǎn)，實(shí)施有效的處理策略，并通過(guò)新的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)評(píng)估項(xiàng)目的可持續(xù)性。這些KPI將衡量廢物處理效率、資源利用率和對(duì)可持續(xù)實(shí)踐的遵守情況，從而為施工經(jīng)理提供實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，以提高廢物管理效率。
此外，該研究還將建立最佳實(shí)踐、行業(yè)指南和政策框架，以促進(jìn)可持續(xù)建筑方法的采用。諾森比亞大學(xué)從歐盟委員會(huì)最新的Horizon MSCA呼吁中獲得了25萬(wàn)英鎊的資金支持，用于推動(dòng)這項(xiàng)研究的發(fā)展。
諾森比亞大學(xué)的Martinez博士表示：“可持續(xù)建筑對(duì)于應(yīng)對(duì)全球環(huán)境挑戰(zhàn)至關(guān)重要。我們的研究利用人工智能來(lái)精確跟蹤廢物的產(chǎn)生，優(yōu)化資源使用，并為施工經(jīng)理提供實(shí)時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解，以提高廢物管理效率。通過(guò)推廣循環(huán)經(jīng)濟(jì)原則，我們的目標(biāo)是促進(jìn)全球向可持續(xù)建筑實(shí)踐的轉(zhuǎn)變。”
