一種新算法顯著縮短了核應用3D打印部件的檢查時間，降幅高達85%，為更快、更安全地檢查輻照材料和核燃料奠定了堅實基礎，有望進一步加速新核技術的開發(fā)和部署。

該算法由橡樹嶺國家實驗室(ORNL)開發(fā)，利用機器學習技術快速重建和分析計算機斷層掃描(CT)圖像。ORNL首席研究員Amir Ziabari指出，該算法能夠大幅減少檢查所需的成本、時間和掃描次數(shù)，同時提高掃描的準確性。更短的掃描時間還意味著每次掃描的輻射劑量減少，提升了技術人員的安全性，并降低了長時間X射線CT掃描對探測器的磨損。

愛達荷國家實驗室(INL)的研究人員利用該算法，在不到5小時的掃描時間內分析了30多個3D打印樣品部件，而傳統(tǒng)方法每次掃描需要30多個小時。目前，該軟件正在接受進一步訓練，以便未來能應用于放射性物質和燃料的檢查。

ORNL表示，該軟件由美國能源部先進材料和制造技術項目資助，具有廣泛的應用前景，不僅限于核領域，還可應用于國防、汽車制造、航空航天、電子印刷以及電動汽車電池的無損評估等多個領域。目前，該算法已被納入商業(yè)合作伙伴ZEISS在其位于ORNL的能源部制造示范設施中使用的軟件中。

隨著該算法的不斷優(yōu)化和廣泛應用，預計將進一步推動新核技術的快速發(fā)展和部署，同時提高工作人員的安全性并降低成本。